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板帶鋼探傷設(shè)備表面缺陷識(shí)別-飛泰檢測(cè)儀器

發(fā)布時(shí)間:2023/3/14 9:03:19

板帶鋼表面缺陷識(shí)別是探傷設(shè)備對(duì)定位的缺陷區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,判斷矩形區(qū)域內(nèi)缺陷的類別,并對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行批量的統(tǒng)計(jì)分析,其分析結(jié)果將作為產(chǎn)品說(shuō)明、信息入庫(kù)、工件質(zhì)量檢查等方面的應(yīng)用依據(jù)。


一般來(lái)說(shuō),用于缺陷分類的算法主要分為兩種:

第一,利用缺陷的邊緣輪廓和圖像像素點(diǎn)像素值的分布特性進(jìn)行識(shí)別和分類,如模板匹配算法等;

第二,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行識(shí)別和分類的方法,從圖像的缺陷區(qū)域中提取能夠描述和區(qū)分不同缺陷類型的特征量,通過(guò)選擇合適的分類器,實(shí)現(xiàn)識(shí)別的功能。


模板匹配算法的特點(diǎn)在于:首先,由于缺陷類別出現(xiàn)的不確定性,模板匹配算法需要預(yù)置大量的模板;其次,匹配算法通過(guò)將缺陷圖像與每個(gè)缺陷模板依次匹配后取匹配度最高的模板類型作為識(shí)別類型。

兩種特點(diǎn)使得模板匹配算法在運(yùn)算速度上效率較低,不適合在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中使用。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法根據(jù)分類器的不同分為不同的類型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī)等。支持向量機(jī)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn),在解決小樣本、高維模式識(shí)別問(wèn)題方面具有較多的優(yōu)勢(shì)。


板帶鋼探傷設(shè)備

飛泰生產(chǎn)的板帶鋼探傷設(shè)備可用于不同厚度的鋼板探傷檢測(cè),自動(dòng)上下料、自動(dòng)識(shí)別缺陷、自動(dòng)評(píng)估缺陷、自動(dòng)打印探傷報(bào)告等,可以隨時(shí)聯(lián)系我們,免費(fèi)提供探傷解決方案、免費(fèi)設(shè)計(jì)產(chǎn)品、免費(fèi)上門(mén)服務(wù)、免費(fèi)安裝培訓(xùn)等。


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